自動化系統

“5G”時代助推,自動駕駛提速,汽車“智能網聯化”趨勢加快

轉載 :  zhongte88183.cn   2019年09月09日

        智能網聯汽車行業是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸等行業深度融合的新型産業,是全球創新熱點和未來發展制高點。(《國家車聯網産業标準體系建設指南(智能網聯汽車)》)過去二十年,以互聯網為代表的新信息技術已經徹底颠覆了人們的生活方式,未來二十年,智能網聯汽車将徹底改變人們的出行方式。

 


        ICV(IntelligentConnectedVehicle)即智能網聯汽車,是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置,并融合現代通信與網絡技術,實現車與X(車、路、人、雲端等)智能信息交換、共享,具備複雜環境感知、智能決策、協同控制等功能,可實現安全、高效、舒适、節能行駛,并最終可實現替代人來操作的新一代汽車。
        如今,世界智能網聯汽車處于快速發展的時代,智能網聯汽車的發展也受到了全世界人民的關注。 
        根據美國BCG預測,智能網聯汽車從2018年起,将迎來持續20年的高速發展黃金期,到2035年将占全球新車市場的25%左右,産業規模可超過770億美元。目前,谷歌、百度、華為等技術巨頭相繼推進自己的無人駕駛汽車計劃,知名汽車公司紛紛布局無人駕駛領域,全球資本對無人駕駛領域的預期不斷升溫,投資并購事件不斷,資本市場十分活躍,近三年内涉及總金額已突破千億美。2018年也發生多起收購、并購和投資事件,據不完全統計,2018年,在智能網聯汽車領域,金額TOP50的投資事件總投資額就已突破150億美元。 

 


        美日歐等發達國家和地區已開展了以解決道路信息感知、駕駛安全、車車通信、車路通信及遠程信息服務問題為代表的一系列車聯網研究項目,相關法律法規日趨完善。在美國加利福尼亞州,配有遠程監控系統的無人駕駛汽車已經開始測試,這與之前配有安全員的測試完全不同。在遠程監控下,工作人員可以在遠程對多輛無人駕駛汽車實施監控,既滿足了美國加州的測試法規要求,又創造了新的測試模式,智能網聯汽車測試進展明顯加快。
        我國過去一年發布了《智能網聯汽車道路測試管理規範(試行)》 《車聯網(智能網聯汽車)直連通信用5905 ~5925MHz頻段的管理規定(征求意見稿)》 《國家車聯網産業标準體系建設指南(總體要求)》 《自動駕駛封閉場地建設技術指南(暫行)》,共占據了2018年智能網聯新發布政策文件的2/3,反映出車聯網與自動駕駛測試示範進程的顯著加快。 

 


        智能化(自主式)和網聯化(協同式)均存有一定技術局限性,單純依靠汽車智能化很難實現真正意義上的無人駕駛,而網聯化能從時間和空間維度突破自主式系統對于車輛周邊環境的感知能力。因此,通過将智能化與網聯化有機融合實現無人駕駛存在更大的可行性(即“車路協同”),同時也能極大地提升車輛的自動駕駛水平。在時間維度,通過V2X通信,車輛能夠提前獲知周邊車輛的路牌、紅綠燈等交通控制系統信息以及氣象條件、擁堵預測等更長期的未來狀态信息,幫助自動駕駛系統“預知”行車條件。在空間維度,通過V2X通信,車輛能夠感知交叉路口盲區、彎道盲區、車輛遮擋盲區等位置的環境信息,幫助自動駕駛系統更全面地掌握周邊交通态勢。

 


        “車路協同”技術将車、路、人、雲、環境等要素有效結合,使各自産生的數據能夠被靈活地運用,不僅有效解決用戶所遇到的出行問題,同時對公路上産生的各種交通狀況也能夠提出一個合理的解決方案。從目前的一些企業布局來看,百度從2016年底開始路協相關研, 2018年9月,百度又宣布百度阿波羅将于年底開放車路協同方案;福特在2017年着力于中國道路的車路協調方案探索,并已經在上海進行相關測試;深圳 Roadstar公司專門緻力于解決中國道路環境方面的自動駕駛問題,加速車與路的配合;華人運通在公司成立初期就已經布局“三智戰略”,即智能汽車、智慧城市、智捷交通。車路協同發展已成為一個勢不可擋的趨勢。 
        車聯網的實現必須依靠高速車載無線通信技術,而車載無線通信技術分為DSRC (美國主導)和LTE-V (中國主導),從目前趨勢來看,LTE-V有最大可能成為我國智能網聯汽車信息交互技術标準。國内企業華為,中興、大唐等積極參與國際組織3GPP的ITE-V的标準化工作,并且發布了車聯網相關産品,其中華為的LTE-v2x産品在覆蓋率、低時延、高成功率方面取得進展。中國移動已在北京、天津、雄安和重慶組織SG技術示範工作,全面推進高穩定、高安全、低時延的車聯網系統建設。

 


        2018年9月,位于北京房山區的中國第一條5G自動駕駛車輛測試道路開通,該道路可提供5G自動駕駛所需的5G網絡、5G邊緣計算平台、SG-v2X能力、SG高精度定位能力,幫助科技創新企業開展網聯自動駕駛汽車的研發、生産、質檢測試,為5G自動駕駛産業打造良好的研發、孵化環境。首期道路開放長度10公裡,可同時容納10輛自動駕駛汽車進行驗證、測試工作,能夠有效縮短自動駕駛車的研發周期,幫助企業降低自動駕駛車的研發投入。5G網絡解決了數據傳輸的速度和容量問題,大體積文件可在幾秒之内傳輸完成,車載導航的精确度将大大提高,車載系統的滲透率和普及率也會得到提升,将推動車聯網技術快速發展。 
        目前,自動駕駛技術多針對私人乘用車,但受限于政策和技術因素,以及我國道路交通情況複雜(混合交通),自動駕駛技術的推廣存在較多組礙。但對于機場、港口、礦區、工業園和景區等特殊區域,行人和車輛少,車速低,道路條件相對簡單,并且不屬于社會道路,受交通法規約束小,易于實現自動駕駛。國際上Navya,Easymile等已推出自動駕駛園區車,并在機場、學校、景區等特定場景展開運營。特殊場景下車輛的自動駕駛技術優勢凸顯。

 


        未來,随着自動駕駛技術的不斷成熟,社會道路将逐步允許自動駕駛汽車上路行駛,特殊場景下的自動駕駛汽車可以比較容易過渡到運營車輛 (商用車、共享出行等)場景,可降低自動駕駛的應用難度,能夠為自動駕駛技術在互聯網專車、互聯網貨運等領域的應用提供有力支撐。

總結


        長期來看,智能網聯汽車的技術發展最終會實現自動駕駛和車與萬物互聯。車聯網作為汽車“五官”,可以更有效的了解汽車外部環境和内部運行狀況,人工智能作為汽車“大腦”,根據信息綜合判斷做出決策。車聯網是實現自動駕駛的前提,而車聯網的應用在自動駕駛時代會得到更充分發展,例如衛星導航将使用高精度地圖來提高精度,自動駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。
        相比于美日歐,我國雖然在5G通信、北鬥導航定位、ICT等領域有一定的特點或優勢,但綜合來看,我國智能網聯汽車産業發展水平和發達國家仍存在差距,這種差距和傳統汽車領域相比,已有明顯的縮小。智能網聯汽車的快速發展引起汽車産業鍊的革命性重構,市場格局也将發生深刻的改變,這對有着巨大汽車消費市場的中國來說是千載難逢的曆史機遇。

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