自動化系統

維護先人一步,數據定義“魏”來——魏德米勒工業分析白皮書助力企業釋放數據潛能

轉載 :  zhongte88183.cn   2019年09月25日

  未來的智能工廠會變成什麼模樣?能否不再有任何意外故障的發生?能否可以從容地完成交付工作?能否最大化延長設備的使用壽命?想要實現這一切,都離不開預測性維護。

  2019年,正值魏德米勒深耕中國市場25周年,在這一具有紀念意義的時刻,魏德米勒發布了《數字化轉型之路——基于數據分析的預測性維護白皮書》和《工業設備大數據分析技術白皮書》,全面解析預測性維護。兩款白皮書自發布以來,收到了來自市場的熱烈反饋,備受用戶和媒體關注。

  兩款白皮書梳理了實施預測性維護的過程,重點對預測性維護的架構、流程以及優勢進行了闡釋,今天我們就和大家分享一下白皮書裡的精彩内容。

《工業設備大數據分析技術白皮書》

  在本文中,魏德米勒概述了工業分析功能的工作流程和拓撲結構,并描述了典型分析項目的五個階段,讨論了如何通過離線和在線方法實現預測性維護,并展示了将數據科學與應用領域專業技術知識相結合的主要優勢。

  魏德米勒可以與您合作,共同實現工業分析解決方案,涵蓋從概念到可擴展的智能服務,以及開發創新數據驅動業務模型的各個步驟。

  • 我們提供定制的分析解決方案,最大程度滿足客戶需求。

  • 我們的解決方案不受平台限制,無論您采用哪種雲平台,都可實現内部部署,雲部署或混合部署。

  • 我們的分析解決方案不受供應商限制,無論您采用怎樣的自動化系統或控制系統,均可使用。

《數字化轉型之路——基于數據分析的預測性維護白皮書》

  人工智能(AI)和數據分析方法為解決問題和産品開發開辟了一條新途徑,同時也構成了以服務為導向的商業模式基礎。本文詳細解釋了通過工業數據分析實現預測性維護的各個步驟,及其經濟價值。

  對傳感器數據、周圍條件和過程數據的持續監測,可進一步提高生産質量。為此,魏德米勒基于曆史數據開發出更詳細的數據模型。在軟件的幫助下,于制造過程中就可以發現質量問題。魏德米勒能夠在項目的各階段給您提供全面支持,涵蓋數據檢查、評估和分析以及模塊開發和應用集成部署。

  面對激烈的市場競争,企業隻有找到一種合适的方法,将大數據轉變為高效的企業決策,将技術與運營完美結合,才能在瞬息萬變的市場環境當中所向披靡。25年技術積澱,25年創新驅動,緊緊跟随用戶腳步的魏德米勒,正不斷為用戶提供強有力的預測性維護技術支持。

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